大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于电脑测评女生大数据的问题，于是小编就整理了3个相关介绍电脑测评女生大数据的解答，让我们一起看看吧。
- 2020MacBook Air做大数据开发或者程序开发怎么样，配置i5 16g 512g？
- 大数据技术，计算机科学与技术，人工智能，计算机信息管理，谁好？为什么？
- 数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、人工智能，哪个专业更好？
2020MacBook Air做大数据开发或者程序开发怎么样，配置i5 16g 512g？
开发不建议用 Air，建议 MacBook pro。预算内配置越高越好。
实际使用下来也是很好的。可以多和开发圈子里的人多了解一下他们的电脑配置。
我自己的话是做 iOS 开发，用过 MacBook Pro 13寸和15寸的，还有 iMac。
现在在用的是 MacBook Pro 15寸，外接2个显示屏。
个人认为开发大数据程序，和其他的开发，比如python，j***a等无问题，我也一直在看 2020版本的air，但是如果你要在这个机器上去搭建集群去模拟一些东西或者是需要GPU算力的话，显然硬件上还是有些弱，建议买买个i7版本，独显，内存再大些吧，而且我觉的到时候散热也是个问题，不如弄个pro
在过去十年中，苹果的MacBook Air经历了一些极端的波峰和低谷：2010年推出的第二代设计，多年来一直是评判所有中型笔记本的标准。Air 是苹果最受欢迎的 Mac，也是有史以来最好、最受欢迎的笔记本电脑之一。这段历史，以及 Air 品牌的实力，意味着人们不断地购买 MacBook Air，即使苹果公司让它远远落后于其他笔记本电脑，但人们还是不断地购买 MacBook Air。
最终，由于Air的顽强的人气和对Mac的重新承诺，苹果在2018年围绕着Retina显示屏对MacBook Air进行了彻底的重新设计。但苹果也给了它一个麻烦的蝴蝶键盘，这也让它养成了不可靠的名声，更糟糕的是，它的修复成本太高。
基础版MacBook Air起价999美元，搭载1.1GHz双核酷睿i3处理器，8GB内存，256GB存储空间。但几乎每个人都应该至少多花100美元升级到1.1GHz四核酷睿i5处理器。我一直在看1299元的升级版配置，这款配置是四核酷睿i5，存储增加一倍，达到512GB，这是我认为大多数人应该得到的版本。后期无法升级存储，所以最好是能装的时候再装。
沿着左侧，有两个Thunderbolt 3接口；新的英特尔芯片有Iris Plus图形接口，这意味着你现在可以从MacBook Air上运行6K显示屏。由于我们的Pro Display XDR还在办公室里，我没能测试到这一点，目前我还不能使用它）。但我敢打赌，运行6K显示器会产生大量的热量和风扇噪音。如果我们了解到更多信息，我会及时更新)。
Macbook Air 的键盘非常好用。与16英寸MacBook Pro上的Touch Bar键盘相比，我也非常喜欢这款带有标准顶排和功能按键的键盘。我知道有人喜欢Touch Bar，也许你也喜欢，但我并不喜欢它。
另外，Air没有的地方就是触控屏。在这一点上已经没有什么可说的了；如果苹果能在iPadOS中增加触控板支持，那么它或许可以在macOS中找出触控支持。但该公司似乎对这一点并不感兴趣，所以我不指望很快就能看到它的出现。至少触控板很不错：它和所有现代MacBooks上的触控板一样大，但滚动和点击的感觉还是很不错。
建议还是等一等，16寸Macbook、Macbook Air已经更新了，13or14寸MacBook也快了，据说会在6月上架，键盘、处理器也会进行更新。
2020MacBook Air升级了十代处理器，更快的内存更大的硬盘，虽然性能比前一代增强了不少，也能胜任简单的视频编辑，但想要做大数据开发或者程序开发还是建议入手MacBook Pro。定位上Air比较适合轻办公或者***，Pro更适合做开发，才是真正的生产力工具。
大数据技术，计算机科学与技术，人工智能，[_a***_]机信息管理，谁好？为什么？
首先，专业本身并不存在好坏之分，不同专业设置都有其各自的侧重点，在人才培养方面也需要配备不同的教育***。总体上来说，这几个专业都是不错的选择，其中大数据和人工智能专业的热度也比较高。
大数据领域的人才培养从研究生一直覆盖到职业教育，一方面大数据领域的人才需求类型比较广泛，既需要具备创新能力的研究型人才，同时也需要动手实践能力比较强的技能型人才，另一方面大数据领域的人才需求规模也比较庞大，所以当前选择大数据专业是不错的选择。由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以当前选择大数据专业可以考虑读一下研究生，这样会有更强的就业竞争力。近两年大数据方向研究生的就业情况还是非常不错的，毕业生的岗位选择空间也比较大，薪资待遇也比较高。
人工智能专业是近几年刚开设的专业之一，长期以来，人工智能人才的培养都是以研究生教育为主，所以本科阶段学习人工智能技术还是存在一定难度的，而且由于人工智能专业对于教育***的要求比较高，所以目前只有一小部分高校有能力在本科阶段开设人工智能专业，由于这些高校往往都是原985高校，所以竞争还是比较激烈的。如果学习能力比较强，当前可以重点考虑一下人工智能专业。
计算机科学与技术专业（计科）和计算机信息管理专业（信管）是比较传统的计算机专业，其中计科专业的知识面比较广泛，毕业生的就业面也比较广泛，而且大量的高校都有开设这个专业，所以可以选择的空间也比较大，如果有明确的考研***，可以选择计科专业。信管专业比较偏向于管理类内容，一部分高校会把该专业设置在管理学院，所以选择信管专业需要考虑到具体高校的情况。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
没有好坏之分。单纯的比较也没有标准答案，主要看个人喜好。非要找一个答案的话，我选择人工智能。具体分析如下：
从专业难度来讲人工智能是最难的，因为他涵盖学科是最多的，有数学，计算机应用，编程，语音识别等学科。其次是大数据技术。计算机科学技术和计算机信息管理是计算机的基础应用，当代计算机从业者都必须具备的基础知识。
从未来前景上讲人工智能也是热点之一。随着5G技术的应用，人工智能将快速的普及和应用到人们的日常生活中，在通讯，无人驾驶，生活服务等领域人们将彻底感受人工智能的便利和便捷。人工智能领域流行一句话“AI无寒冬“，也充分证明了AI前景的广阔。人工智能应用非常的广泛，未来10年都会是一个高速增长的红利期。
从薪资结构上讲人工智能也是最好的。难度越大，薪资也会越高。仅仅是应届的毕业生年薪都在30万以上了，最高可达70万。有经验的AI工程师轻松过百万。真的是太太太羡慕了。当然还有一个重要原因就是AI人才的供不应求。在互联网圈子里，有一句话流传甚广：得人工智能者得天下。似乎还应加上一句：得人才者得人工智能。人工智能人才到底有多稀缺？中国未来10年AI的人才需求量至少在500万以上。
作为职场混日子混了很多年的普通测试工程师，我只能告诉你：没有好坏之分!
实际的情况（薪资）就是：人工智能>大数据>计算机科学与技术、计算机信息管理
为什么呢？原因：
1 身边的同事，很多都因为人工智能薪水高，想从普通的软件研发人员，
转行到人工智能，但是人工智能对数学的要求比较高。
我身边大多上了年纪的程序员，数学已经比较陌生了。
侧面反映了普通开发难以进入到人工智能，
他们大学时的专业：计算机科学与技术、计算机信息管理
2 大数据岗位说实话，看了很多教程，发现除了对数据分析岗位的大数据工程师
的数学水平有些要求，其他诸如大数据平台维护工程师，大数据开发工程师，
大数据技术、计算机科学与技术、人工智能和计算机信息管理，哪个好？我想先反问一下你:在你的认知里什么样维度的算作好？以收入为目标?还是工作量?未来前景?还是其它?冲你提出来的这些问题，都是当前最前沿，未来可能是下一个风口的方向，说明你是一个有想法的人，不错!你说的这些，哪一个坚持做下去，做好，都不错!挑一个你喜欢的吧，估计是最好的!
计算机信息管理先排除吧。
大数据技术和人工智能是现在比较火的专业，不过它们都是建立在计算机科学基础之上的。
到不是说直接选计算机科学与技术，而是要仔细分析下自己更擅长做数据的分析，从数据中发现规律并应用到具体事物上还是对用机器代替人类去探索更多未知的领域更加感兴趣。
这些专业的前提都是计算机基础要学好，再此之后，每个领域有各自所擅长的工作，知识和思维方式。
数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、人工智能，哪个专业更好？
如果你打算成为一名数据分析师，希望能提升数据获取数据分析、数据可视化的水平。但是网上资料一大堆，完全零基础的你该从哪开始学习？***下载了很多，无法坚持学习？经常遇到问题，却得不到及时解决，浪费大量宝贵时间。
三者其实是相辅相成的，也是不可割裂的，举个例子，要实现很多功能，都需要用到着三种技术：
基于多轮对话、语音识别、语音合成、语言理解等多项自研技术引擎，可实现多种可选音色自主呼入、呼出功能、媲美***对话体验，支持打断、智能人工转换、实现低成本、高效率精准触达。
2、智能坐席系统
智能人机融合的工作模式，动态分类、智能调度、减少等待、同时充分发挥人工客服服务优势，提升服务效率及满意度；智能预判用户是否已完成沟通，从队列中主动接入更多用户；高峰时段，可自动调整服务器策略保证服务可用性。
3、坐席智能***
话术实时推荐、深度人机融合，帮助客服新手快速熟练业务，提升服务效率；基于多项智能语音、语言技术的实时质检，对违规行为及时提醒，降低服务风险；同业务场景导航，关键节点遗漏提醒，建立服务标准，提升服务质量。
4、智能质检
基于语音识别、语言理解等多项核心技术的主动通话质检，无需人工干预；全量智能质检，全面检测服务质量，自动生成报表；智能数据分析，违规行为分析，自动生成建议，提升服务质量；服务话术沉淀，机会线索挖掘。
5、全渠道接入
随着互联网越来越普及，电脑相关的行业人才也越来越稀缺，就业岗位逐年增多，人才供不应求。因此从事互联网相关的行业，是一个不错的选择。至于想学的专业，就看个人的爱好和本身的素质来看，室内设计，电子商务，新媒体UI设计，***后期等等都是近两年发展很快的专业，就业前景不错 可以去重庆 新华 电脑
作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，大数据、计算机科学与技术和人工智能这三个专业都属于当前比较热门的专业，从专业本身的设置来看，大数据专业更偏向于大数据领域的专业人才培养，计算机科学与技术专业更注重学生知识结构的全面性，而人工智能专业则主要以培养人工智能领域的人才为主。
从当前行业领域的人才需求情况来看，在研发领域，当前大数据和人工智能人才的需求量比较大，所以目前相关方向的研究生往往有较强的岗位竞争力，薪资待遇也比较高，但是在行业应用领域，目前更需要实践能力比较强的开发人才。所以，如果当前选择大数据和人工智能专业，最好要继续读一下研究生。
计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，该专业比较重视学生基础知识的培养，所以未来学生的岗位适应能力还是比较强的。如果未来要明确在IT行业内发展，本科阶段选择计算机科学与技术专业是比较稳妥的选择，未来的选择空间也会比较大，读研时也可以向大数据和人工智能方向发展。
大数据专业虽然开设的时间并不长，但是由于大数据技术体系相对比较成熟，所以学习大数据专业也会有一个比较系统的学习过程。大数据目前正处在落地应用的初期，所以目前大量的岗位还集中在平台研发相关领域，所以人才需求也以研发型人才为主。大数据是典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分，所以选择大数据专业还是相对比较辛苦的。
人工智能专业目前仅有一小部分高校在本科阶段有所开设，而且由于人工智能专业的学习难度相对比较大，所以选择人工智能专业的学生要具有较强的学习能力。相对于计算机科学与技术专业和大数据专业来说，选择人工智能专业需要付出更多的努力，学习的压力也相对比较大。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于电脑测评女生大数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于电脑测评女生大数据的3点解答对大家有用。
