大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于珍妮数码产品的问题，于是小编就整理了1个相关介绍珍妮数码产品的解答，让我们一起看看吧。
腾讯AI机器人一秒写完演讲稿，未来哪些工作最容易被人工智能取代？
要知道哪些工作容易被人工智能（AI）取代，要先看看它究竟擅长什么样的工作。
大家会首先想到的，大概会是图像识别，毕竟刷脸解锁手机、解锁app已经用得越来越广泛了。其实，现在图像识别技术已经非常强大，除了用来认脸之外，根据医学影像识别病情、在流水线上用摄像头识别产品瑕疵，也都有巨大的潜力。
其次是语音识别。现在语音识别在实验环境中的错误率也已经非常低，短句子的语音转文字也很成熟。比如说微信里发送的语音内容，转成文字的效果就勉强。美中不足的是，嘈杂环境下、或者大段演讲的语音识别结果还无法让人满意。
当然还有翻译。现在虽然机器翻译的很多句子还会让人觉得“不是人话”，但毕竟翻译的速度、掌握语言的数量都是人类无法比拟的。
另外，AI理解短句子并生成回复的能力也在逐渐提高，计算机生成图像的各类应用也在渐渐成熟。
从上面这些AI擅长的领域我们能看出，需要从图像中寻找特定信息、特定模式的工作，AI经过一定的训练，都能做得非常好，而且比人类发挥得更稳定。比如将纸上的文字录入电脑的打字员，已经不太有用武之地了，而从监控视频中寻找某些人或行为、看X光片判断疾病、在工厂流水线上检查产品外观瑕疵等等工作，也都将很快自动完成。
就算是AI做得还不尽如人意的工作，比如长篇演讲或对话的语音识别、语言的翻译、聊天等等，在那些要求不太高的简单使用场景中也都可以自动化实现。比如国外的***网站YouTube，就配有自动生成的字幕，还能自动翻译成其他语言，可见速记和简单的翻译工作，也已经离自动化不远。而“要求不太高的聊天”，对应的是那些每天要回答大量重复问题的客服，他们的工作，也有很大一部分已经开始自动化了。
说起究竟有哪些工作容易被AI取代，顶级咨询公司麦肯锡这两年来，在好几份报告里做了详细、系统的梳理。
在今年11月发布的“工作得与失：自动化时代的劳动力变迁”报告中，就有这么一张图，描绘了对于到2030年，6个国家中各类工作岗位变化情况的预测。
- 这个问题问的很有水平，相信在不久的未来越来越多的简单而又重复性的劳动都将被人工智能取代。
- 从人类诞生之日起，人类就一直在有意识或者无意识的做着提高生产力的事情，不管是火的发明还是驯养动物还是锄头、镰刀、铁锹等等的范明，还有车、船、飞机等等的发明以及后来的计算机现在的人工智能都是在不断的提高生产力以及提高人的能力。
- 就目前阶段而言，人工智能已经可以替代人类做很多事情了，尤其在语音语义、图像处理、生产线装配、交通管理、无人汽车等领域都有着很广泛的应用，例如腾讯AI机器人一秒写完演讲稿、淘宝天猫双十一活动将近4亿张海报都是由阿里的设计人工智能“鲁班”完成。这些事情对于人类来说基本都是不可能达到的。尤其是阿里的设计人工智能“鲁班”设计的4亿张海天方夜谭。
- 至于在将来，人工智能还能替代人类做哪些事情呢？
- 1.对由程序和数字构成的东西，人工智能基本都可以完成，不管是声音处理、信号处理，比如语音语义、图像处理甚至是编程、软件开发、人脸识别等等与程序和数字有关的人。
- 2.非虚拟产品，与现实世界相关的，还得具备一定的传感器基础，当传感器技术发展到一定程度，可以更有效的延伸人工智能的使用范围，在诸如机器人、物资运输、无人驾驶、***肢、手术、无人工厂、产品设计、产品质量检验等方面都可以有效的替代人类。
- 但是并不是所有的人类所做的事情，人工智能都可以处理，比如法律、制度设计、企业管理、处理感情***、心理咨询等。
- 但是在我们看到人工智能的种种好处的时候，还要能看到背后隐藏的危机，对于人类而言机器并不是越智能越好，机器也好人工智能也好提高生产力的同时，他们生产的产品也必须能够有效得社会消费，而不能形成巨大的浪费和产能过剩。在大量人工智能使用的同时，也必然会造成很多社会问题如失业率上升等等。甚至如果有朝一日人工智能能够实现编程能够实现自我进化的时候，这就不一定是好事了。
- 人类的历史是生产力不断提高的过程
人工智能已经在很多领域可以和人类一较高下了。
写演讲稿这件事情并不稀奇，国外有很多新闻稿都是 AI 写的。写这类文章只要给 AI 相对应的模版和数据，让其在大量的稿件中“学习”一番，慢慢就会学会。就好比小学生学写作文，老师会讲如何构思，哪些技巧，慢慢熟练后就越写越好了。
其实不光如此，微软的机器人小冰已经出版了一本实体诗集; Google 的机器人已经会创作歌曲，并和人类合作发行了;前几天美图公司也推出了智能作画功能。
看似对普通人来说有一定[_a***_]壁垒的职业正在被人工智能逐一攻克。
1 简单的重复体力劳动
劳动技能不复杂，比如说工厂流水线，每天重复几个动作，完全可以交给机器人。
2 危险的工作
比如探险，反恐、抗灾救人，完全可以人类在后方指挥，由人工智能去完成任务。
3 需要严格依靠数据分析的工作
比如说门诊医生，通常诊断时需要参考很多设备检查的影像，在这方面 AI 经过训练后误诊率极低。目前火热的人脸识别技术，可以在安防领域大有所为，取代很多安保工作。
到此，以上就是小编对于珍妮数码产品的问题就介绍到这了，希望介绍关于珍妮数码产品的1点解答对大家有用。
