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边缘计算会如何影响5g?
我说科技,打造静心科技。我是静心科技运营者,专注于人工智能。
感谢邀请,很高兴能够回答这个问题。对于边缘计算会如何影响5G,我觉得还得从边缘计算和5G本身概念和技术问题出发,来说明边缘计算和5G之间的关系。简单来说,5G的低时延应用场景需要边缘计算来加持。
5G的三大应用场景(大宽带、大连接、低时延)直接决定了5G将来运用场所。而在这三大应用场景中,低时延与边缘计算息息相关。过去,人与机器的交互并没有对时延要求过高,而且工业制造水平也还没有达到那样高的效率和精细化。如今随着自动驾驶等对网络延时提出了更高的要求,迫切需要在5G建设中寻找到能减少时延的办法。
要想做到低时延,需要将过去传统的网络技术和边缘计算等技术结合起来,才能实现对特殊低时延场景进行服务和保障。
边缘计算,简单来说,就是将带来存储和计算能力的智能设备节点布设到网络的边缘,实现移动设备、传感器与用户之间“短距离”连接,并减轻中心服务核心网对网络终端设备的负载,从而减少数据传输的延时。
例如自动驾驶,***如在行使过程中发生突***况需要车辆自动刹车。传统的方式是传感器***集到危险信息,并通过基站将此信息传输给中央控制中心,经中央控制中心处理后再通过基站将控制指令传输给自动驾驶车辆。但是这种长距离传输很难实现5G时代1毫秒延时的愿景。采用边缘计算后,基站就可以直接控制自动驾驶车辆实现自动刹车,从而大幅减少通讯时延。
边缘计算将对5G产生重要影响,因为它可以在本地处理和存储大量的数据,从而减少了将数据传输到云端的需求,降低了网络延迟和带宽消耗。这种低延迟、高可靠性和高带宽的优势正是5G技术所追求的。下面列举了边缘计算对5G的几个具体影响:
- 降低网络延迟:边缘计算可以将计算和存储***放在离数据来源更近的位置,从而在本地进行数据处理和响应,大大降低了网络传输的延迟。这可以进一步提高5G网络的低延迟优势。
- 减少网络带宽消耗:边缘计算可以将大量的数据在本地进行处理和存储,从而减少了将数据传输到云端的需求,降低了网络带宽的消耗,这可以增加5G网络的容量和带宽。
- 支持实时数据分析和响应:边缘计算可以在本地对数据进行处理和分析,从而支持更实时的数据分析和响应,这可以进一步提高5G网络的实时性能和应用场景。
- 支持新的应用场景:边缘计算可以为5G网络带来新的应用场景,例如智能家居、智能工厂、自动驾驶等,这些场景需要低延迟、高可靠性和高带宽的特性,可以通过边缘计算实现。
总之,边缘计算将对5G产生重要影响,可以提高5G网络的低延迟、高带宽和实时性能,支持更多的应用场景,这将使得5G网络更加普及和应用广泛。
边缘计算未来在市场上的发展空间取决于两个层面,一方面是应用,即边缘侧会产生什么应用、用户是否愿意为边缘计算单独付费;另一方面是网络,即5G网络或者更为高速的一张网络何时出现并把新型应用推向真正的产业化。
由此我们可以预见,5G物联网将驱动新一轮的流量周期,为边缘计算新业态开启巨大的成长空间。
不只是边缘计算对5G有推动作用,5G与边缘计算一定程度上是相辅相成的。一方面,得益于5G自身发展,将对边缘计算的发展起到直接促进作用;另一方面,由于5G对物联网有促进作用,也将间接促进边缘计算。
5G的发展虽然仍然存在些许挑战,但边缘计算能够解决这些问题。因此,由于目前5G处在商用前的最后一公里,相关企业将对相关重要支撑技术投入更多精力与***,边缘计算也就能够“借东风”得到大力发展。
"边缘计算"的数据是从数百万台互联设备发展而来,这些设备能够为控制从街道到工厂再到医院的整个世界的数十亿台设备生成数ZB的原始数据。
各种规模的企业都可以从部署边缘解决方案中受益,这些解决方案可以***集原始数据并将其转化为可操作的情报。而且它们可以降低成本,提高可靠性,减少威胁,让企业真正可以围绕数据进行数字化转型
尤其是在5G时代来临之即,将进一步促进边缘计算的应用落地。5G与边缘计算是一个相辅相成的关系。边缘计算的不断发展,就会需要部署更多的边缘设备,海量边缘设备的部署、管理、高效维护变得越来越重要,这就必须依靠5G网络来解决网络带宽和时延等问题,从而进一步5G技术的发展。5G与边缘静思园的协同互助发展局面也将最终成型。
此外,5G时代,伴随着边缘计算的持续发展以及深化,边缘计算将迎来包括车联网、AR/VR、安防前端智能、工业控制等一大批新兴的应用场景。由于5G具备低时延的网络需求,5G的的发展对上述边缘计算产业发展的作用至关重要。
相信,随着5G的发展,边缘计算将在企业的数字化转型中发挥越来越大的价值。当然,边缘计算在部署过程中仍然有很多地方需要探索和优化,建议企业在部署边缘计算时对智能边缘计算环境进行整体规划、部署和管理,确保您的安全策略具有多维度且涵盖方方面面,满足企业未来数字化转型需求。
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