大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于编程环境测评电脑怎么测评的问题，于是小编就整理了1个相关介绍编程环境测评电脑怎么测评的解答，让我们一起看看吧。
学习编程需要什么配置的电脑？有哪些推荐？
UG编程是指采用西门子公司研发的专业3D软件NXUG,进行数控机床的数字程序的编制。2000元的配置不够，基本需要4000元左右。流畅需要6000元左右，因为使用中电脑需要解决交互工艺参数输入模块、刀具轨迹生成模块、刀具轨迹编辑模块、三维加工动态仿真模块、后置处理模块。对CPU、显卡、内存、都有很高的要求。建议购买笔记本，因为台式电脑没有电池，工作中碰到断电，线路跳电就白做哭吧。笔记本基本配置：CPU第七代i5-7300HQ，显卡gtx1050ti 4G独显，机械硬盘1TB，内存8GB DDR4，15.6英寸屏幕，某品牌5000元左右。内存最好16GB，屏幕最好17.3英寸，预算6000多元。
不同的编程方向对电脑的要求也不尽相同，下面做一个简单的总结：
如果做Web开发，那么对电脑的要求并不高，i5以上的处理器，8G内存，1T的硬盘就完全能够满足大部分Web开发场景的要求，其他的配置比如显示卡就没有什么要求了，集成显卡也是可以的。做程序开发，因为要长时间对着屏幕，所以最好配一个大点的显示器，电池容量也是越大越好，至少能工作4个小时以上。
如果做大数据开发，对电脑的内存有较高的要求，简单的说就是内存越大越好，最好在16G以上，大数据开发非常吃内存。一些商用大数据平台对内存的基础要求往往都是32G以上，因为内存如果小的话会严重影响性能，尤其是使用Spark平台。大数据开发对CPU的要求并不高，i5以上就能满足要求。
如果做人工智能开发，对电脑的显卡有较高的要求。因为人工智能的算法实现往往非常考验GPU的运算能力。目前人工智能处理框架常见的架构有三种，分别是CPU+GPU、CPU+FPGA和CPU+ASIC，其中FPGA表示现场可编程门阵列，ASIC为专用集成电路。这三种架构中，由于GPU可以并行处理大量数据，比较适合深度学习场景，所以CPU+GPU是目前的主流架构，这就要求做人工智能开发的电脑，要具备较强的GPU。对于个人来说，至少也要买一块运算能力强的独立显卡。
如果做移动互联开发，那么就需要选择一款苹果系列的笔记本电脑了，因为要做iOS开发，所以选购一款MBP是比较方便的选择，i5+8G内存就能够满足大部分的开发场景要求。
我的研究方向是大数据和人工智能，目我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
学习编程选择笔记本注意以下几点：你所选择的编程软件的大小，你的笔记本一共需要安装的大型使用软件的多少？现在智能化软件越来越多
推荐配置如下：处理器i5高配或者i7
内存：最少8g，
硬盘选择：固态256加1t机械，固态用于装系统和应用软件，机械用于存资料
显卡的选择：独立显卡较好，现在一般电脑是双显卡，
补充：编程涉及到画面，视频类的就需要选择显卡特别好的，其他的看着自己喜好的选择就行，就一个原则，根据自己的需求和侧重点
有人说，我全部买顶配，只要你有钱，可以的
也有人说，都选好的，其实呢随着时间的推移，软件升级，笔记本变旧，笔记本硬件升级等一系列问题，一般2到3年你就需要替换笔记本了!而没必要抱着几年前的顶配，几年后那个没准就一般般啦!
我这里说的是大众的选择方式，如果家里有矿，啥时候都可以换新的，啥时候都买顶配!
但是这绝对不是一个设计和编程人员干的出来的!因为我们要优化***和配置!用合理的钱办合理的事!喜欢的收藏和转发!
到此，以上就是小编对于编程环境测评电脑怎么测评的问题就介绍到这了，希望介绍关于编程环境测评电脑怎么测评的1点解答对大家有用。
